基于关联规则的船舶故障数据自动分类方法 |
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引用本文: | 杨桦.基于关联规则的船舶故障数据自动分类方法[J].舰船科学技术,2018(12). |
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作者姓名: | 杨桦 |
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作者单位: | 四川交通职业技术学院 |
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摘 要: | 传统船舶的故障数据自动分类方法,存在故障数据类型定义不准确、分类时间过长等弊端。为有效解决上述问题,设计基于关联规则的新型船舶故障数据自动分类方法。通过船舶故障数据的采集及预处理、数据的进一步挖掘两大步骤,完成关联规则下的船舶故障数据感知。通过BP自动分类神经网络设计、船舶故障数据的归一化处理、HIWO自动分类算法设计三大步骤,完成新型船舶故障数据自动分类方法的搭建。设计对比实验结果表明,新型船舶故障数据自动分类方法,与传统方法相比,可以在提升故障数据类型定义准确性的同时,有效控制分类时间。
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