| 铁路隧道围岩分级的知识挖掘 |
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| 引用本文： | 于国新,白明洲,许兆义.铁路隧道围岩分级的知识挖掘[J].铁道学报,2007,29(4):125-130. |
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| 作者姓名： | 于国新 白明洲 许兆义 |
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| 作者单位： | 1. 北京交通大学,土木建筑工程学院,北京,100044;铁道第一勘察设计院,陕西,西安,710043
2. 北京交通大学,土木建筑工程学院,北京,100044 |
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| 基金项目： | 铁道部科技开发项目;北京交通大学校科研和教改项目 |
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| 摘 要： | 从国内外各种围岩分类方法中可以看出,结构面与隧道围岩分级密切相关,不同的围岩分级具有不同的结构面特性。通过分析结构面与隧道围岩分级之间的关系,提出隧道围岩分级知识挖掘方法。根据数据挖掘原理,在结构面众多属性中首先剔除明显不合适的力学和岩性属性,然后按信息增益大小进一步选择挖掘所需的结构面属性,同时提出结构面权度概念表示结构面相互切割程度。信息增益分析结果表明,一般结构面和断层的各个属性在围岩分级中所起作用差别较大,因而采用的属性也不同。以表格形式表达概念描述和概念对比描述结果,反映出结构面各个属性对围岩分级的贡献大小及作用的程度;根据后者提出了围岩分级预测方法,应用结果是可行的,而且一般结构面和断层分别预测,效果会更好。
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| 关 键 词： | 围岩分级 知识挖掘 信息增益 结构面 |
| 文章编号： | 1001-8360（2007）04-0125-06 |
| 修稿时间： | 2005-11-102006-03-23 |
Knowledge Mining of Classification of Railway Tunnel Surrounding Rock |
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| YU Guo-xin,BAI Ming-zhou,XU Zhao-yi.Knowledge Mining of Classification of Railway Tunnel Surrounding Rock[J].Journal of the China railway Society,2007,29(4):125-130. |
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| Authors: | YU Guo-xin BAI Ming-zhou XU Zhao-yi |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | classification of surrounding rock knowledge mining information increasing discontinuity |
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