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车辆数目未知的带时间窗口的车辆路径混合遗传算法
引用本文:曹二保,汤春华. 车辆数目未知的带时间窗口的车辆路径混合遗传算法[J]. 武汉理工大学学报(交通科学与工程版), 2011, 35(1). DOI: 10.3963/j.issn.1006-2823.2011.01.008
作者姓名:曹二保  汤春华
作者单位:1. 湖南大学经济与贸易学院,长沙,410079
2. 湖南涉外经济与贸易学院商学部,长沙,410205
基金项目:国家自然科学基金项目(批准号:71001035、70925006); 博士后科学基金项目(批准号:20090451098)资助
摘    要:研究带时间窗口的车辆路径问题(VRPTW),主要考虑车辆容量约束、时间窗口约束、最大距离等约束,且完成配送所需的车辆数目不确定,要求在车辆数目最少的条件下再使总的行驶路径最短.用基于邻域搜索的混合遗传算法求解该问题,该算法既具有遗传算法的全局搜索能力,又具有邻域搜索算法的局部搜索能力.在求解过程中,设计新的前置交叉算子进行遗传操作,然后进行互换和逆转等邻域操作.应用MATLAB语言编程进行模拟计算,结果表明该混合遗传算法明显增强了群体演化的质量,提高了算法收敛速度,较好地解决了早熟收敛问题.

关 键 词:车辆路径问题  遗传算法  邻域搜索算法  优化  

Hybrid Genetic Algorithm for Variable Fleet Vehicle Routing Problem with Time Window
Cao Erbao,Tang Chunhua. Hybrid Genetic Algorithm for Variable Fleet Vehicle Routing Problem with Time Window[J]. journal of wuhan university of technology(transportation science&engineering), 2011, 35(1). DOI: 10.3963/j.issn.1006-2823.2011.01.008
Authors:Cao Erbao  Tang Chunhua
Affiliation:Cao Erbao1) Tang Chunhua2)(College of Economics and Trade,Hunan University,Changsha 410079,China)1)(Business College of Hunan International Economics University,Changsha 410205,China)2)
Abstract:
Keywords:vehicle routing problem  genetic algorithm  neighborhood search algorithm  optimization  
本文献已被 CNKI 万方数据 等数据库收录!
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