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基于神经网络的模糊推理车辆跟驰模型
引用本文:王浩.基于神经网络的模糊推理车辆跟驰模型[J].交通与计算机,2004,22(1):49-51.
作者姓名:王浩
作者单位:天津大学,天津,300072
摘    要:根据BP神经网络自学习的特点,通过训练使模糊变量和隶属函数隐含在网络内部,并用模糊逻辑推理模拟驾驶员对车辆进行控制的过程,可以使模型更接近于真实的跟驰行为,最后用该模型进行了仿真,证明其可行性。

关 键 词:车辆  跟驰模型  神经网络  微观仿真  模糊变量  隶属函数
修稿时间:2003年10月16

Fuzzy Inference Car-following Model Based on Neural Network
Abstract:
Keywords:
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