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基于船舶AIS及签证数据的长江内河货运阻抗及分布模型研究
引用本文:莫磊, 钟鸣, 马晓凤, 刘少博, 李亚秋. 基于船舶AIS及签证数据的长江内河货运阻抗及分布模型研究[J]. 交通信息与安全, 2017, 35(3): 98-106. doi: 10.3963/j.issn.1674-4861.2017.03.013
作者姓名:莫磊  钟鸣  马晓凤  刘少博  李亚秋
作者单位:武汉理工大学国家水运安全工程技术研究中心 武汉 430063;武汉理工大学智能交通系统研究中心 武汉 430063;武汉理工大学水路公路交通安全控制与装备教育部工程研究中心 武汉 430063;武汉理工大学国家水运安全工程技术研究中心 武汉 430063;武汉理工大学智能交通系统研究中心 武汉 430063;武汉理工大学水路公路交通安全控制与装备教育部工程研究中心 武汉 430063;武汉理工大学国家水运安全工程技术研究中心 武汉 430063;武汉理工大学智能交通系统研究中心 武汉 430063;武汉理工大学水路公路交通安全控制与装备教育部工程研究中心 武汉 430063;武汉理工大学国家水运安全工程技术研究中心 武汉 430063;武汉理工大学智能交通系统研究中心 武汉 430063;武汉理工大学水路公路交通安全控制与装备教育部工程研究中心 武汉 430063;武汉理工大学国家水运安全工程技术研究中心 武汉 430063;武汉理工大学智能交通系统研究中心 武汉 430063;武汉理工大学水路公路交通安全控制与装备教育部工程研究中心 武汉 430063
基金项目:湖北省自然科学基金项目国家自然科学基金项目中央高校基本科研业务费专项资金项目
摘    要:为了研究长江内河各航段复杂多变的航道环境对水路货物运输的影响,根据船舶AIS数据及三峡船闸过闸数据建立一种考虑不同月份、不同航段的船舶逆水而上、顺流而下2种情况的货运阻抗函数,并基于Matlab求解得到长江内河重要港口节点之间不同月份的时间阻抗矩阵.以2010年10月船舶签证数据为例,结合距离阻抗矩阵和时间阻抗矩阵,标定阻抗函数为幂函数和指数函数下的重力模型的参数,建立相应的货运分布模型.并在不同模型下分别预测了2012年10月货运量分布情况.对货运实际观测值和模型预测值结果进行货运距离分布(trip length distribution,TLD)方法检验.结果显示,以时间为阻抗指标的幂函数和指数函数重力模型预测结果的重合率(coincidence ratios,CR)值分别为0.83和0.86,比对应的以距离为阻抗指标的预测结果的CR值0.81和0.82要高,所建立的以时间阻抗模型更能反映长江内河货运实际情况.

关 键 词:水路运输   AIS数据   货运阻抗模型   重力模型   TLD
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