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基于核心原子库和FHT的图像MP稀疏分解快速算法
引用本文:王在磊,和红杰,王建英,尹忠科. 基于核心原子库和FHT的图像MP稀疏分解快速算法[J]. 铁道学报, 2012, 34(9): 51-57
作者姓名:王在磊  和红杰  王建英  尹忠科
作者单位:西南交通大学信息科学与技术学院,四川成都,610031
基金项目:国家自然科学基金项目,中央高校基本科研业务专项基金
摘    要:
为提高图像稀疏分解的速度和重构质量,提出一种基于核心原子库的图像MP稀疏分解快速算法。该算法首先利用核心原子库替代图像MP稀疏分解过程中的过完备原子库,可有效提高原子库的形成速度,且为最佳原子的全局搜索提供了可能;然后将图像和核心原子库中原子转换为一维信号,利用一维FHT寻找与待分解图像匹配的最佳原子,从而提高图像与原子的匹配速度。该算法不仅能有效提高图像MP稀疏分解的速度,而且克服了遗传算法局部最优的局限性,实现原子匹配的全局最优,相同条件下其分解结果具有更好的重构质量。实验结果验证了算法的有效性。

关 键 词:图像处理  稀疏分解  匹配追踪  互相关  快速哈特莱变换

Fast Algorithm for Image MP Sparse Decomposition Based on FHT and Core Dictionary
WANG Zai-lei , HE Hong-jie , WANG Jian-ying , YIN Zhong-ke. Fast Algorithm for Image MP Sparse Decomposition Based on FHT and Core Dictionary[J]. Journal of the China railway Society, 2012, 34(9): 51-57
Authors:WANG Zai-lei    HE Hong-jie    WANG Jian-ying    YIN Zhong-ke
Affiliation:(School of Information Science & Technology,Southwest Jiaotong University,Chengdu 610031,China)
Abstract:
Keywords:
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