基于融合特征支持向量机的港口起重机减速箱故障诊断

本文以港口起重机减速箱为研究对象,通过减速箱试验台缩尺模型预置故障,采集各类故障模式下的减速箱壳体振动信号。通过在时域、频域提取特征值,与EMD分解得到的IMF能量特征进行融合,经PCA降维处理后取一组样本作为训练集用于支持向量机模型训练。再由测试样本集对训练完成的模型进行验证,验证结果说明了用本文选取的融合特征训练的支持向量机在港口起重机减速箱的故障诊断运用是可行的,达到了较高的识别率。