| 基于数据融合与双重特征的居民出行调查扩样 |
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| 引用本文： | 朱海明,郑海星,芮晓丽,何枫鸣.基于数据融合与双重特征的居民出行调查扩样[J].城市交通,2021,19(3):94-102. |
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| 作者姓名： | 朱海明 郑海星 芮晓丽 何枫鸣 |
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| 作者单位： | 曜琅智慧科技产业(天津)有限公司,天津300201;天津市城市规划设计研究总院有限公司,天津300201 |
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| 摘 要： | 居民出行调查数据具有个体属性清晰、交通含义明确、针对性强等特点,在城市交通规划与交通需求模型构建方面具有不可替代的重要作用.为保障抽样调查数据准确反映总体的真实特征,在综合考虑效率与精度基础上,提出一种多源数据融合、家庭户及人口特征双重约束、牛顿迭代法相结合的居民出行调查数据完整扩样处理方法与流程.以天津滨海新区第一次综合交通调查数据为例,论述了算法和流程的应用情况.结果表明,该方法能有效获取家庭户及人口的总体规模及其分布,并考虑家庭户及其人口特征对扩样系数的双重影响,具有效率高、精度高、易于推广等特点.
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| 关 键 词： | 交通规划 居民出行调查 综合扩样 多源数据融合 |
Expansion of Resident Travel Survey Based on Data Fusion and Dual Features |
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| Zhu Haiming,Zheng Haixing,Rui Xiaoli,He Fengming.Expansion of Resident Travel Survey Based on Data Fusion and Dual Features[J].Urban Transport of China,2021,19(3):94-102. |
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| Authors: | Zhu Haiming Zheng Haixing Rui Xiaoli He Fengming |
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