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RBF神经网络在隧道围岩变形预测中的应用
引用本文:杨昌民,;李强,;耿朋飞,;李洪斌.RBF神经网络在隧道围岩变形预测中的应用[J].公路交通科技,2014(7):201-203.
作者姓名:杨昌民  ;李强  ;耿朋飞  ;李洪斌
作者单位:[1]河北大学建筑工程学院,河北保定071000; [2]中铁电气化局集团北京建筑工程有限公司,北京100039; [3]陕西双隆建设有限公司,陕西西安710000
摘    要:在预测隧道围岩变形的过程中,运用神经网络的方法,建立非线性的预测模型,结合张涿高速公路林里隧道的变形实测数据,借助MATLAB 7.1平台,模拟了隧道围岩的变形过程;实验结果表明:RBF神经网络方法在隧道围岩变形的预测中,具有运算速度快,预测精度高,模型稳定可靠的特点,在隧道施工过程中,能够有效的辅助施工控制,提供预测报告。

关 键 词:隧道围岩  变形预测  径向基  神经网络
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