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| 基于改进PSO的BP神经网络在船舶设计中的应用 | |
| 引用本文： | 张维,王先洲.基于改进PSO的BP神经网络在船舶设计中的应用[J].中国水运,2014(1):64-67. |
| 作者姓名： | 张维 王先洲 |
| 作者单位： | 华中科技大学船舶与海洋工程学院,湖北武汉430074 |
| 基金项目： | 国家自然科学基金（51009070）和“863计划”课题（2012AA091002）. |
| 摘 要： | 针对船舶设计中需要的大型BP（BackPropagation）神经网络的特点，加入了改进的粒子群优化算法（ParticleSwarmOptimization，PSO）。该改进方法将粒子群的初始粒子分布在边界面上，因此能有效的搜寻高维空间，同时在速度公式等方面进行一些改进使得它更适合该环境。分别利用基于改进PSO的BP神经网络和标准的BP神经网络对泰勒系列船模试验数据进行拟合，结果表明基于改进PSO方法的BP神经网络训练更加高效和稳定。 |
| 关 键 词： | 粒子群优化算法 BP神经网络 拟合 船舶设计 |
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