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基于模糊C均值聚类的模拟电路故障诊断
引用本文:薛鹏,樊波,程培源.基于模糊C均值聚类的模拟电路故障诊断[J].移动电源与车辆,2008(1):36-39.
作者姓名:薛鹏  樊波  程培源
作者单位:空军工程大学,导弹学院,陕西,三原,713800
摘    要:介绍了模糊C均值聚类分析的理论,并将该理论应用于模拟电路故障诊断.在模拟电路故障仿真分析中引入有容差的各类数据样本,运用迭代优化的模糊聚类算法生成故障模式,然后,将故障模式应用于未知故障情形进行诊断,仿真表明,该方法高效准确.

关 键 词:模糊C均值聚类  模拟电路  容差  故障诊断  基于模糊  均值聚类  模拟电路故障诊断  clustering  fuzzy  based  fault  diagnosis  高效准确  方法  仿真分析  模式应用  故障模式  模糊聚类算法  迭代优化  运用  数据样本  容差  理论应用  聚类分析
文章编号:1003-4250(2008)01-0036-04
修稿时间:2007年11月22

The analog circuits fault diagnosis based on fuzzy C-means clustering
XUE Peng,FAN Bo,CHENG Pei-yuan.The analog circuits fault diagnosis based on fuzzy C-means clustering[J].Movable Power Station & Vehicle,2008(1):36-39.
Authors:XUE Peng  FAN Bo  CHENG Pei-yuan
Abstract:
Keywords:
本文献已被 维普 万方数据 等数据库收录!
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