以BP神经网络计算船舶碰撞危险度

基于参考文献〖３〗的多因素确定碰撞危险度模型，研究了在自动避碰系统中确定碰撞危险度的ＢＰ神经网络快速实现方法。通过建立隐含层为９７个神经单元的三层ＢＰ网络，并通过１０６万次训练，使网络能够蕴涵文献〖３〗的所有知识，并使网络所确定碰撞危险度误差在０．５％以下，通过随机样本仿真检验，效果良好。