| 基于混合自回归模型和神经网络的时间序列预测 |
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| 引用本文： | 武俊峰,江其保.基于混合自回归模型和神经网络的时间序列预测[J].华东交通大学学报,2006,23(4):141-143. |
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| 作者姓名： | 武俊峰 江其保 |
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| 作者单位： | 东南大学,数学系,江苏,南京,210096;东南大学,数学系,江苏,南京,210096 |
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| 摘 要： | 在求出混合自回归时间序列模型的成分个数的基础上, 应用BP神经网络对时间序列进行了预测, 并对模型进行了数值模拟表明该预测模型的具有较高的精确度和广泛的应用前景.
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| 关 键 词： | 混沌时间序列 BP神经网络 混合自回归时间序列模型 |
| 文章编号： | 1005-0523(2006)04-0141-03 |
| 修稿时间： | 2005年10月8日 |
Time Series Prediction Based on Mixture Autoregressive Model and BP Neural Network |
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| WU Jun-feng,JIANG Qi-bao.Time Series Prediction Based on Mixture Autoregressive Model and BP Neural Network[J].Journal of East China Jiaotong University,2006,23(4):141-143. |
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| Authors: | WU Jun-feng JIANG Qi-bao |
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| Abstract: | On the basis of components number estimation in mixture autoregressive model of time series,this paper use BP neural network method to forecast the time series,and example calculation manifest the high accuracy of model and wide prospect in practical forecasting. |
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| Keywords: | chaotic time series BP neural networks mixture autoregressive model of time series |
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