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基于平方根容积卡尔曼滤波的水面无人艇导航定位算法
作者姓名:
寇立伟
何诗鸣
项基
作者单位:
浙江大学工业控制技术国家重点实验室和电气工程学院
摘 要:
针对不含GPS/北斗等外部传感器的水面无人艇自主定位问题,论文提出一种基于平方根容积卡尔曼滤波(square-root cubature kalman filter, SCKF)的水面无人艇定位算法。该算法利用数值拟合获取的给定电机电压和水面无人艇稳态速度(U-u)的非线性函数关系,将其作为系统的观测方程,融合无人艇的线性状态方程实现导航定位。为提升定位精度,在SCKF的观测方程中引入低通滤波器。最后通过试验验证了算法的有效性。
关 键 词:
导航定位
数值拟合
平方根容积卡尔曼滤波
低通滤波器
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