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| 基于深度学习的司机疲劳驾驶检测方法研究 | |
| 作者姓名： | 李小平 白超 |
| 摘 要： | 针对传统基于机器视觉的司机疲劳检测模型对硬件系统要求较高、检测准确率和效率较低等问题,提出一种基于MTCNN-PFLD-LSTM深度学习模型的疲劳驾驶检测算法.通过多任务卷积神经网络MTCNN进行人脸区域检测;利用PFLD模型检测人脸眼部、嘴部和头部的关键点及空间姿态角;计算出基于时间序列的人脸疲劳特征参数矩阵并输入长... |
| 关 键 词： | 多任务卷积神经网络MTCNN 长短期记忆人工神经网络LSTM 深度学习 疲劳驾驶检测 |