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BP神经网络在方形钢管砼承载力预测中的应用
引用本文:李兴权,孙晓燕,尹松,陈伟.BP神经网络在方形钢管砼承载力预测中的应用[J].中国电动车,2009(7):27-27.
作者姓名:李兴权  孙晓燕  尹松  陈伟
作者单位:李兴权,孙晓燕(承德石油高等专科学校,河北,承德,067000);尹松,陈伟(承德市建筑质量监督站) 
摘    要:本文利用人工神经网络建立了方形钢管混凝土的神经网络BP模型.对方钢管混凝土轴压短柱,选取试件长度、截面的宽度、钢管的厚度、混凝土的抗压强度及钢材的屈服强度5个影响轴压短柱极限承载力的主要因素作为输入单元,选用45组数据作为训练集,8组数据作为测试集,建立了一个3层的BP神经网络预测模型,仿真预测结果要比现有计算理论更准确.

关 键 词:矩形钢管混凝土  BP神经网络  极限承载力
本文献已被 CNKI 维普 万方数据 等数据库收录!
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