| 基于机器视觉的路桥裂缝病害自动检测技术 |
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| 引用本文： | 洪卫星,吴羡,陈贵海,郭丹桂,毛明洁. 基于机器视觉的路桥裂缝病害自动检测技术[J]. 交通标准化, 2021, 7(4): 114-122. DOI: 10.16503/j.cnki.2095-9931.2021.04.014 |
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| 作者姓名： | 洪卫星 吴羡 陈贵海 郭丹桂 毛明洁 |
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| 作者单位： | 南京智行信息科技有限公司,江苏 南京 211100;江苏前沿交通研究院,江苏 南京 211100;江苏前沿交通研究院,江苏 南京 211100;南京智行信息科技有限公司,江苏 南京 211100;江苏前沿交通研究院,江苏 南京 211100;上海交通大学,上海 200030;广东博大高速公路有限公司博深分公司,广东 惠州 516100;南京智行信息科技有限公司,江苏 南京 211100 |
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| 摘 要： | 为解决路桥表面因荷载作用、疲劳与腐蚀效应、材料老化以及维修养护不及时等原因产生裂缝病害的问题,进一步提高日常养护工作效率,对机器视觉技术、图像处理技术在路桥裂缝病害检测工作中的应用进行了研究.采用对比分析和数据验证相结合的方法,重点针对利用机器视觉技术实现病害特征提取、特征识别和量化计算算法进行了比较研究.研究结果显示...
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| 关 键 词： | 机器视觉 神经网络 裂缝病害 自动检测 Faster R-CNN 病害量化 |
Automatic Detection Technology of Road and Bridge Surface Cracks Based on Machine Vision |
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| HONG Wei-xing,WU Xian,CHEN Gui-hai,GUO Dan-gui,MAO Ming-jie. Automatic Detection Technology of Road and Bridge Surface Cracks Based on Machine Vision[J]. Communications Standardization, 2021, 7(4): 114-122. DOI: 10.16503/j.cnki.2095-9931.2021.04.014 |
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| Authors: | HONG Wei-xing WU Xian CHEN Gui-hai GUO Dan-gui MAO Ming-jie |
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