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基于混合修正策略的随机时间车辆路径优化方法
引用本文:马俊,张纪会,郭乙运.基于混合修正策略的随机时间车辆路径优化方法[J].交通运输工程与信息学报,2021,19(4):87-97.
作者姓名:马俊  张纪会  郭乙运
作者单位:青岛大学,复杂性科学研究所,青岛266071;山东省工业控制技术重点实验室,青岛266071;青岛港国际股份有限公司,青岛266071
摘    要:针对带有随机旅行时间、随机服务时间及时间窗约束的车辆路径问题,建立了带修正策略的随机规划模型,并给出了两阶段求解方法.第一阶段运用改进遗传算法获取先验路径,第二阶段采用两种混合修正策略(分别记为A、B)调整"失败"的先验路径.混合修正策略A(B)通过随机模拟实验判断对当前顾客的延迟服务(对下一顾客的服务)是否会对该路径后续顾客造成大规模延迟服务,并采取相应的调整措施.基于Solomon算例进行了仿真实验,对小规模算例将仿真结果同CPLEX求解结果作对比;对大规模算例将仿真结果同已知最优解作对比.结果 表明:所给算法可获得小规模算例的精确解,大规模算例的近似最优解.同时,对比不同策略下的仿真结果表明两种混合修正策略具有优越性,研究结果对随机车辆路径问题的求解具有一定的参考意义.

关 键 词:物流工程  车辆路径  随机旅行及服务时间  随机规划  混合修正策略  改进遗传算法

Hybrid Recourse Policy for the Vehicle Routing Problem with Stochastic Time
MA Jun,ZHANG Ji-hui,GUO Yi-yun.Hybrid Recourse Policy for the Vehicle Routing Problem with Stochastic Time[J].Journal of Transportation Engineering and Information,2021,19(4):87-97.
Authors:MA Jun  ZHANG Ji-hui  GUO Yi-yun
Abstract:
Keywords:
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