| 基于语义挖掘的快递运输货品风险评价研究 |
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| 引用本文： | 奇格奇,张子贤,卫振林,李宝文.基于语义挖掘的快递运输货品风险评价研究[J].交通运输系统工程与信息,2021,21(4):248-255. |
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| 作者姓名： | 奇格奇 张子贤 卫振林 李宝文 |
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| 作者单位： | 北京交通大学，a. 交通运输学院；b. 综合交通运输大数据应用技术交通运输行业重点实验室；
c. 北京市城市交通信息智能感知与服务工程技术研究中心，北京 100044 |
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| 摘 要： | 为提高快递运输的风险监测管控能力，降低因快递货品风险导致城市安全事件发生的可
能性，本文基于语义挖掘方法将快递运输货品描述转化为风险的量化表征，为快递运输风险评价
提供可量化的客观指标依据。基于网络大数据资源提供的法院判决书数据，将物品词条与判决
结果相关联，通过隐狄利克雷分布模型挖掘物品风险主题，结合模糊均值聚类方法，实现对快递
货品语义风险的量化表征与柔性划分。与传统方法中依赖检视人员查验既定违禁品清单后的主
观判断方法不同，本文充分挖掘网络文本数据中的可迁移知识，并应用于种类繁多的快递运输货
品，有效避免人工评价造成的漏检、错检情况。研究结果表明，本文方法具有较高的准确率与较
低的误报率，获得的风险评价值不再是0或1的是非判断，有利于开展多样化、针对性的风险预警
及应对措施。
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| 关 键 词： | 物流工程 语义风险 主题模型 快递货品 法院判决书 模糊聚类 |
| 收稿时间： | 2021-05-27 |
Risk Evaluation of Express Delivery Goods Based on Semantic Mining |
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| QI Ge-qi,ZHANG Zi-xian,WEI Zhen-lin,LI Bao-wen.Risk Evaluation of Express Delivery Goods Based on Semantic Mining[J].Transportation Systems Engineering and Information,2021,21(4):248-255. |
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| Authors: | QI Ge-qi ZHANG Zi-xian WEI Zhen-lin LI Bao-wen |
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| Institution: | a. School of Traffic and Transportation; b. Key Laboratory of Transport Industry of Big Data Application Technologies for
Comprehensive Transport; c. Beijing Research Center of Urban Traffic Information Sensing and Service Technologies, Beijing
Jiaotong University, Beijing 100044, China |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | logistics engineering semantic risk topic model delivery goods court verdict fuzzy clustering |
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