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杂志ISSN号
非线性分类模型在高速公路边坡监测中的应用
作者姓名:
陶虎
摘 要:
针对高速公路边坡形变预测数据存在非线性和不确定性的特点,为探究边坡监测地质参数与边坡安全系数的相关性,文章基于广西某高速边坡监测数据,应用SVM和ANFIS等非线性分类模型对边坡监测地质参数进行计算分析.结果 表明:ANFIS计算结果最大误差为0.2813,平均误差为0.1078,更接近实际误差,获得的预测结果相对更为...
关 键 词:
边坡监测
非线性分类模型
支持向量机
模糊神经网络
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