| 基于神经网络的新通道施工期三峡—葛洲坝枢纽通航保障方案研究 |
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| 引用本文： | 胡志芳,江 舟,王锐锋,张 勃,王 前.基于神经网络的新通道施工期三峡—葛洲坝枢纽通航保障方案研究[J].水运工程,2022(9):147-151. |
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| 作者姓名： | 胡志芳 江 舟 王锐锋 张 勃 王 前 |
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| 作者单位： | 长江三峡通航管理局，湖北 宜昌 443002 |
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| 摘 要： | 三峡新通道和葛洲坝航运扩能工程是解决三峡—葛洲坝枢纽船舶拥堵问题的根本途径，本文建立基于神经网络的预测模型，从实施货物翻坝转运、优化船闸设施和水库调度等方面模拟计算施工期葛洲坝船闸货运通过量，探讨缓解施工期船舶过闸压力的可行性通航保障方案。实测结果表明：通过实施翻坝转运能降低约5.2%的船舶过闸需求；通过优化设置葛洲坝一号闸上游靠船设施和优化枯水期及洪水期三峡库区下泄流量，能够增加三峡—葛洲坝枢纽约5%的货运通过能力。
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| 关 键 词： | 新通道 神经网络 船闸设施 通航保障 流量调度 |
Navigation guarantee scheme for Three Gorges-Gezhouba hydrojunction during new channel construction based on neural network |
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| HU Zhi-fang,JIANG Zhou,WANG Rui-feng,ZHANG Bo,WANG Qian.Navigation guarantee scheme for Three Gorges-Gezhouba hydrojunction during new channel construction based on neural network[J].Port & Waterway Engineering,2022(9):147-151. |
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| Authors: | HU Zhi-fang JIANG Zhou WANG Rui-feng ZHANG Bo WANG Qian |
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