| 基于灰度形态学的车牌定位算法 |
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| 作者姓名： | 刘军华 雷超阳 |
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| 作者单位： | 长沙通信职业技术学院 |
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| 基金项目： | 湖南省科技计划研究项目(2008GK130) |
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| 摘 要： | 根据车牌图像的统计特征,计算形态学滤波器的结构元素,进行图像背景估计;利用闭-开运算,处理残差图像;采用自动搜索种子区域填充算法,得到各个区域;根据区域的几何特征,判断是否为车牌区域;通过对二值化的车牌采用K-means聚类拟合直线方法进行倾斜校正,得到最终的车牌.实验结果表明:该算法简单、迅速,定位准确率高,为后继字符分割和识别奠定了基础.通过对120幅图像定位实验,总有效定位率为96.7%.用Matlab7.0实验时,每张车牌平均定位时间为2.438s,而用VC++实现时,平均定位时间仅为0.139s.
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| 关 键 词： | 车牌号码 灰度形态学 二值化 K-means算法 |
Algorithm of vehicle license plate location based on grayscale morphology |
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| Authors: | LIU Jun-hua LEI Chao-yang |
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| Institution: | (Changsha Telecommunications and Technology Vocational College,Changsha 410015,China) |
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