基于PCA-BP的高速公路工程造价预测模型 |
| |
引用本文: | 黄崇,甘国融.基于PCA-BP的高速公路工程造价预测模型[J].公路与汽运,2014(5):210-214. |
| |
作者姓名: | 黄崇 甘国融 |
| |
作者单位: | 长沙理工大学 交通运输工程学院,湖南 长沙,410004 |
| |
摘 要: | 为了确定高速公路的投资,提出PCA(主成分分析法)-BP神经网络预测模型,通过对各因素进行主成分分析,以少数新的低维综合变量取代原始高维变量,降低神经网络输入层的维数,提高网络的收敛速度。结果表明PCA-BP神经网络模型具有更高的预测精度和收敛速度。
|
关 键 词: | 工程管理 高速公路 投资估算 主成分分析法(PCA) BP神经网络 |
本文献已被 维普 万方数据 等数据库收录! |
|