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基于深度自编码模型和马氏距离的起重机泵健康评估
作者单位:
长江三峡通航管理局;微特技术有限公司
摘 要:
为准确、可靠、有效地进行起重机泵健康评估,通过对多台不同使用年限的起重机进行试验,获取起重机实际运行时的泵信号,采用深度自编码模型(DAE)与马氏距离(MD)结合的方式,揭示泵性能退化和评估健康状况,对比统计特征、EMD、MLP、CNN等特征学习方法,表明该方法具有良好的性能。
关 键 词:
健康评估
起重机泵
深度自编码模型
度量学习
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