基于改进K-means聚类模型的应急运输风险评估

应急运输是应急处置行动顺利完成的重要保障,也是国家安全保障能力的重要组成部分。使用改进的K-means聚类模型来进行应急运输风险评估,采用WBS-RBS法对应急运输全过程进行分析,耦合工作包分解树和风险源分解树得到19个可能风险事件,将LEC法中的事故发生可能性、暴露于风险环境频繁程度、可能产生的后果作为3个评估指标,构建K-means聚类模型,对应急运输的可能风险事件进行聚类分析并评估其风险水平。结果表明:在19个可能风险事件中,运输力量不足和交通网络拥堵2项是应急运输中的Ⅳ类风险(较大风险),应急预案体系不完善、应急物资储备不足等8项是Ⅲ类风险(一般风险)。