| 基于云模型的城市快速路交通状态评价方法研究 |
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| 引用本文： | 李悦,陆化普,张永波,蔚欣欣.基于云模型的城市快速路交通状态评价方法研究[J].中南公路工程,2013(3):57-60. |
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| 作者姓名： | 李悦 陆化普 张永波 蔚欣欣 |
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| 作者单位： | [1]清华大学交通研究所,北京100084 [2]交通运输部规划研究院,北京100028 |
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| 基金项目： | 国家教育部博士点基金资助项目（20070003065）;国家高技术研究发展计划（863计划）（2007AA11Z202）;国家科技支撑计划（2007BAK35B06） |
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| 摘 要： | 交通状态具有模糊性和随机性的特点。基于北京市快速路检测线圈数据,引入了基于云模型的模糊系统来评价快速路交通状态。在充分分析交通流特性的基础上,提出了交通状态划分原则、依据,评价指标,以及基于云模型的模糊综合评价方法的算法流程。为实施交通信息发布以及后期交通状态的改善提供依据。最后,以北京市快速路系统为例,进行实证研究。
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| 关 键 词： | 城市快速路 云模型 交通状态评价 |
Cloud-model Based Traffic State Identification on Urban Expressway |
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| LI Yue,LU Huapu,ZHANG Yongbo,YU Xinxin.Cloud-model Based Traffic State Identification on Urban Expressway[J].Central South Highway Engineering,2013(3):57-60. |
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| Authors: | LI Yue LU Huapu ZHANG Yongbo YU Xinxin |
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| Institution: | 1.Institute of Transportation Engineering,Tsinghua University,Beijing 100084,China;2.Transport planning and Research Institute,Ministry of Transport,Beijing 100028,China) |
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| Abstract: | Traffic state is fuzzy and random.Based on the loop detected data on urban expressway,the paper introduces a cloud-model based fuzzy system to identify traffic conditions.By carefully analyzing various traffic character,the principles and bases of traffic state classification,evaluation index and the algorithm of cloud-model based fuzzy system are presented.The method can provide importance references for real time traffic information promulgation and traffic improvement.At last,we have the case study of Beijing urban expressway. |
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| Keywords: | urban expressway cloud-model based fuzzy system traffic state identification |
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