基于嗅觉刺激的驾驶员负向情绪正向调控方法研究

针对驾驶员在异常情绪下更容易导致交通事故发生的问题,研究一种用于智能座舱的驾驶员异常情绪正向调控方法。招募 30 名被试者进行试验,利用视频素材诱发驾驶员愤怒等负向情绪,利用 E-prime 软件控制的嗅觉体验测试仪释放薰衣草、甜橙、沉香木气味对驾驶员负向情绪进行正向调节,采用 ErgoLab 多通道生理仪检测记录在气味刺激下被试者的心电信号 （ECG）、光电容积脉搏波信号 （PPG）、呼吸信号 （RESP） 等生理特征信号;采用问卷调查获取被试者的主观感受;使用面部表情识别软件对驾驶员情绪进行分析,联合主客观数据分析驾驶员的情绪调节效果,通过 30组对照试验研究3种嗅觉刺激气体对负向情绪的调节效果,结果表明,沉香木调节效果最好,甜橙其次,薰衣草最差。