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| 基于人工神经网络模型的C25混凝土配合比的预测方法 | |
| 引用本文： | 付义祥,刘杰,刘世凯.基于人工神经网络模型的C25混凝土配合比的预测方法[J].武汉理工大学学报(交通科学与工程版),2002,26(4):537-540. |
| 作者姓名： | 付义祥 刘杰 刘世凯 |
| 作者单位： | 1. 武汉理工大学交通学院,武汉,430063 2. 中港第二航务工程公司,武汉,430012 |
| 基金项目： | 湖北省自然科学基金项目资助(项目编号2001abb087) |
| 摘 要： | 根据混凝土强度早期判定的特点，建立了能映射复杂非线性关系的多层前向神经网络，并且利用前向神经网络进行混凝土的配合比设计预测，结果表明神经网络方法具有较高的预测精度，在混凝土性能预测和配合比设计中具有广阔的应用前景。 |
| 关 键 词： | 人工神经网络模型 混凝土配合比 预测方法 设计 |
| 修稿时间： | 2002年2月27日 |
Neural Network Based Prediction of Mixing Ratio for C25 Concrete |
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| Abstract: | |
| Keywords: | |
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