大数据环境下船舶交通客流量实时预测模型

针对当前船舶交通客流量实时预测方法受到冗余数据的影响,导致预测结果精度较差,因此提出大数据环境下船舶交通客流量实时预测模型。从进、出站客流均值和极值两方面,分析船舶交通客流量时间序列特征,引入决策表简约信息属性,剔除冗余数据,构建船舶交通客流量实时预测模型,分析正常和异常船舶交通客流量转换方程,了解短期内客流量变化情况,简化实时预测模型,确定时间序列中各个元素权重系数,实现船舶交通客流量实时预测。实验结果表明,该模型预测的客流量与实际客流量一致,预测结果精度较好。