人工智能优化算法的舰船电网故障诊断优化 |
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作者单位: | 常州信息职业技术学院,江苏 常州 213164 |
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基金项目: | 江苏省高职院校教师专业带头人高端研修项目;江苏高校哲学社会科学优秀创新团队——江苏省数字创意产业高素质技术技能人才发展研究团队阶段性成果;首批国家级职业教育教师教学创新团队重点课题 |
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摘 要: | 传统舰船电网故障诊断算法存在故障点与电路层数据不同步的问题,导致故障点出现时间量与确定故障位置时间量出现误差,进而影响电网保护策略的启动响应速度,造成不必要的连锁故障。因此,采用人工智能算法,对故障诊断模型进行优化,并提出人工智能优化算法的舰船电网故障诊断优化研究。首先在现有舰船电网故障诊断模型输出端,加入故障数据拟合模型计算,对电网络故障数据与电网结构层进行拟合;然后通过人工智能算法,对拟合故障数据的识别响应阈值进行优化计算,从而提升诊断阈值灵敏度,达到最佳的故障诊断效果。最后,通过与传统诊断算法诊断效果数据的对比,证明提出优化方法的可行性。
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关 键 词: | 人工智能 舰船电网 故障诊断 优化 |
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