基于Morlet小波与尺度空间的滚动轴承故障诊断研究 |
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作者单位: | 重庆工商职业学院智能制造与汽车学院,重庆 401520;西南交通大学牵引动力国家重点实验室,四川成都 610031 |
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基金项目: | 西南山区道路汽车安全预警系统研究与开发项目 |
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摘 要: | 针对滚动轴承早期故障特征提取困难的问题,提出了一种基于Morlet小波与尺度空间的滚动轴承故障诊断方法。该方法先用尺度空间划分频带边界,得到共振频带,再把频带边界信息代入Morlet小波中构造滤波器组对信号进行滤波。由于尺度空间划分频带边界存在过分割的问题,引入了包络相关峭度作为指标,提出采用尺度空间优化谱的方法来识别故障的最优共振频带,用仿真信号和台架试验获得的轴承故障信号验证了该方法的有效性,并与快速谱峭度进行了对比。结果表明,基于Morlet小波与尺度空间的滚动轴承故障诊断方法可以准确地识别最优共振频带,实现轴承故障诊断,同时诊断效果明显优于快速谱峭度指标。
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关 键 词: | 滚动轴承 Morlet小波 尺度空间 故障诊断 包络相关峭度 快速谱峭度 |
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