基于混沌分析的船舶航行轨迹数据挖掘

对于船舶航行轨迹数据挖掘问题,对比方法在受到异常信号干扰时,由于自身轨迹数据还原能力不足,导致该方法存在可靠性的问题。为了解决这一问题,提出基于混沌分析的船舶航行轨迹数据挖掘。针对原始轨迹数据中存在的缺失值问题,采用线性拟合填补数据,获得完整的轨迹数据,根据数据挖掘需求,设定挖掘目标,将数据分类处理,经过多次迭代输出目标数据,采用混沌分析技术重构目标数据,得到目标数据,完成数据挖掘。实验结果表明,设计的基于混沌分析的数据挖掘方法数据连续完整,数据处理效率高达127.63 MB/s,该方法的可靠性得到提升。