复杂海情条件下遥感图像小目标舰船边缘识别

受复杂海情影响,以往使用Harr分类器、梯度直方图特征方法,无法剔除遥感舰船目标不均匀边缘,导致识别效果不佳。针对该问题,提出了复杂海情条件下遥感图像小目标舰船边缘识别。依据深度神经网络,提取复杂海情条件下目标特征。获取多尺度特征后,选出建议候选框,判断每个建议候选框类别,通过平移变换和缩放变换结果,输出边界框。使用顶帽算法剔除不均匀边缘,抑制海杂波的尾迹。由实验结果可知,该方法具有良好识别效果,且最高召回率为0.98,适用于复杂海情条件下舰船边缘识别。