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| 融合背景差分的二次重构和内外标记 分水岭的行人检测方法 | |
| 作者姓名： | 王爱丽 董宝田 王泽胜 |
| 作者单位： | 北京交通大学交通运输学院,北京100044 |
| 基金项目： | 国家863计划项目(2009 AA11Z207);博士科研基金 |
| 摘 要： | 应用视频处理技术对行人交通进行研究受到广泛的重视,已成为智能交通领 域的研究热点.为了精准地提取交通场景语义信息,提出融合背景差分的二次重构和内外 标记分水岭的行人检测方法.首先对图像进行灰度级形态学开闭重构和背景差分运算,凸 显出前景区域,锐化背景区域;然后根据灰度图像局部极大值和邻域综合信息提取内部 标记,进行“准欧式”距离变换提取外部标记;最后对梯度图像进行修正和分水岭变换,提 取出图像中运动的行人.结果表明,该方法能显著地去除运动噪声的影响,检测到相对完 整的目标,很好地抑制了过分割问题, 在动态场景的行人检测中取得了较好的效果. |
| 关 键 词： | 智能交通 二次重构 背景差分 内外标记 分水岭 行人检测 |
| 收稿时间： | 2013-11-12 |
| 本文献已被 万方数据 等数据库收录！ | |
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