一种组合式高速公路交通事件检测算法

传统的高速公路事件检测算法原理简单、容易实现,但很难达到高检测率和低误报率的效果。国内外学者越来越偏向于研究复杂算法,虽在理论上取得了较好的效果,但因数据传输量大、数据处理繁琐、对设备要求高等特征,降低了这些算法的实用性。因此,如何构建适合现状高速公路检测设备和软件系统,且具有良好检测效果的实用性算法,成为目前高速公路事件检测技术的热点话题。文中基于降低硬件成本和运行费用、提高检测效果这一目标,利用不同情况下各自算法特征值的变化规律,提供了一种基于California算法和滤波算法的组合算法。仿真研究表明,与单独应用California算法或滤波算法相比,这一组合算法在软硬件费用不增加的情况下,具有较高的检测率,且能有效降低误报率。

A Combination Algorithm for Detecting Freeway Accidents

Traditional methods to detect freeway accidents are simple in theory and practical in operation,but usually fail to deliver high detection rates and low rates of false alarm.Scholars and researchers,both at home and abroad,are shifting their attention to complicated algorithms(such as neural network algorithm).Though improved effectively in theory,these algorithms are less practical,due to their massive data transfer,complicated data processing,and strict requirements for equipment.Therefore,how to build a ...