基于出行效用无差异阈值的组合交通客流分配模型

为探究出行者的感知差异对组合交通方式客流分担的影响，将出行效用无差异阈值引入出行者的决策过程中，建立了Nested Logit客流分配模型。模型将出行决策过程划分为三个层级，出行逻辑为出行者先选择出行方式，其次考虑换乘位置，最后考虑路径选择。模型确定各层级出行效用的影响因素，并假设当两种出行方案的效用差小于出行者感知的无差异阈值时，出行者无法在两种选择方案中做出确定的选择，而是基于个人偏好或随机进行选择；反之，出行者会选择效用最大的出行方案。通过连续平均算法对模型进行求解，并采用数值算例分析无差异阈值对出行决策过程中三个选择环节的影响，从而验证了模型的合理性。模型结果表明：考虑出行效用无差异阈值的客流分配模型会影响组合交通方式的选择分担，可以更准确地反映出行选择过程中的随机性。此外，模型下级的无差异阈值会影响上级的选择概率，对换乘点与路径信息采取措施可以在一定范围内优化各交通方式的分担比率，从而引导出行者选择更为绿色的出行方式。