|
|||||
|
|
| 基于混合变异的人工蜂群算法 | |
| 引用本文： | 张晓庆,高尚,范霁月.基于混合变异的人工蜂群算法[J].江苏科技大学学报(社会科学版),2018(1). |
| 作者姓名： | 张晓庆 高尚 范霁月 |
| 作者单位： | 江苏科技大学计算机科学与工程学院; |
| 摘 要： | 针对人工蜂群算法在求解函数优化问题中存在收敛速度慢、易于陷入局部最优的缺陷,提出了一种基于当前最优解的混合变异算子的人工蜂群算法(artitificial bee colony algorithm based on hybrid mutation operator,HMABC).该算法中跟随蜂采用基于当前最优解的差分进化搜索策略,侦查蜂采用基于当前最优解的高斯变异侦查策略,通过变异增加种群的多样性,并且在当前最优解的引导下有效提高了算法收敛速度,避免其陷入局部最优.基于6种测试函数的仿真实验结果表明,提出的HMABC算法在收敛速度和求解精度方面均优于其他人工蜂群算法. |
| 本文献已被 CNKI 等数据库收录！ | |