| 基于ICA和SVM-GMM的战场混叠声振动目标识别 |
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| 引用本文： | 魏占海,黄海明,李耀波.基于ICA和SVM-GMM的战场混叠声振动目标识别[J].舰船电子工程,2008,28(7). |
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| 作者姓名： | 魏占海 黄海明 李耀波 |
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| 作者单位： | 1. 海军驻宜昌地区军事代表室,宜昌,443104
2. 海军工程大学兵器工程系,武汉,430033 |
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| 摘 要： | 提出一种基于独立分量分析的混叠声目标盲分离和支持矢量机一高斯混合模型(SVM-GMM)识别相结合的声识别方法.建立已知声日标的SVM-GMM,实现混叠声目标自适应盲源分离,提取声目标的线性预测系数作为目标识别的参数,用K-均值算法对参数进行聚类,产生了训练和识别所用的特征向量来判断声目标的类别.仿真结果表明:新的混合模型识别系统在混叠声振动目标识别中具有可行性.
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| 关 键 词： | 独立分量分析 支持矢量机-高斯混合模型 线性预测系数 混叠振动目标 |
An Approach to Identify Field Mixing Acoustic Vibration Targets Based on ICA and SVM-GMM |
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| Wei Zhanhai,Huang Haiming,Li Yaobo.An Approach to Identify Field Mixing Acoustic Vibration Targets Based on ICA and SVM-GMM[J].Ship Electronic Engineering,2008,28(7). |
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| Authors: | Wei Zhanhai Huang Haiming Li Yaobo |
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