| 基于最大Lyapunov指数改进算法的交通流混沌判别 |
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| 引用本文： | 李松,贺国光. 基于最大Lyapunov指数改进算法的交通流混沌判别[J]. 武汉理工大学学报(交通科学与工程版), 2006, 30(5): 747-750 |
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| 作者姓名： | 李松 贺国光 |
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| 作者单位： | 天津大学系统工程研究所,天津,300072 |
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| 摘 要： | 提出了一种快速判别交通流混沌的最大Lyapunov指数改进算法．该算法首先用关联积分法（C-C方法）和Cao方法确定重构相空间的两个重要参数：嵌入维数m和延迟时间，再用小数据量方法计算时间序列的最大Lyapunov指数．这种算法不仅能够很好地重构原始时间序列的特性，并且能够避免Wolf方法的局限性．应用最大Lyapunov指数改进算法对仿真交通流和实测交通流的时间序列进行了混沌判别，结果表明，基于跟驰模型的仿真交通流和实际交通流中存在混沌现象，最大Lyapunov指数改进算法是准确判定时间序列是否具有混沌特性的一种有效方法．
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| 关 键 词： | 交通流 混沌判别 李雅普诺夫指数 小数据量方法 |
| 收稿时间： | 2006-07-17 |
| 修稿时间： | 2006-07-17 |
Identification of Chaos in the Traffic Flow based on the Improved Largest Lyapunov Exponents Algorithm |
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| Li Song,He Guoguang. Identification of Chaos in the Traffic Flow based on the Improved Largest Lyapunov Exponents Algorithm[J]. journal of wuhan university of technology(transportation science&engineering), 2006, 30(5): 747-750 |
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| Authors: | Li Song He Guoguang |
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| Affiliation: | Institute of Systems Engineering, Tianjin University, Tianjin 300072 |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | traffic flow chaos identification lyapunov exponents small data sets |
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