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车间作业调度中基于领域搜索的混合遗传算法
引用本文:许捷,闫淑娟,黄明,梁旭.车间作业调度中基于领域搜索的混合遗传算法[J].大连铁道学院学报,2004,25(2):34-36.
作者姓名:许捷  闫淑娟  黄明  梁旭
作者单位:[1]东北财经大学研究生院,辽宁大连116025 [2]大连铁道学院电气信息分院,辽宁大连116028
摘    要:车间作业调度问题是一个NP完全问题,很难用一般的方法解决.遗传算法(GA)作为全局搜索算法广泛应用于各种寻优操作中,并己成为求解车间作业调度问题(JSP)的主要方法,本文针对遗传算法应用的局限性,把领域搜索的思想应用到变异操作中,提出了一种应用于车间调度中基于领域搜索的混合遗传算法,该算法不仅保证了算法的全局收敛性、而且提高了算法的收敛速度和稳定性。

关 键 词:车间作业调度  遗传算法  领域搜索  收敛性  稳定性

A Hybrid Gentic Algorithm Based on Neigborhood Search in Job-Shop Scheduling Problem
XU Jie,YAN Shu-juan,HUANG Ming,LIANG Xu.A Hybrid Gentic Algorithm Based on Neigborhood Search in Job-Shop Scheduling Problem[J].Journal of Dalian Railway Institute,2004,25(2):34-36.
Authors:XU Jie  YAN Shu-juan  HUANG Ming  LIANG Xu
Institution:XU Jie~1,YAN Shu-juan~2,HUANG Ming~2,LIANG Xu~2
Abstract:In this paper, aiming at the limitation of Genetic Algorithm (GA), a mutation based on neighborhood search is proposed, and a hybrid genetic algorithm based on neighborhood search in Job-Shop Scheduling Problem is established, which converge to global optimum and improve the rate converging and stability of GA.
Keywords:genetic algorithm  neighborhood search  shop-job scheduling problem  
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