首页 | 本学科首页   官方微博 | 高级检索  
     检索      

基于模糊自适应PID的列车智能驾驶算法
引用本文:李德仓,孟建军,郝帅,刘震.基于模糊自适应PID的列车智能驾驶算法[J].兰州铁道学院学报,2018(4).
作者姓名:李德仓  孟建军  郝帅  刘震
作者单位:兰州交通大学机电工程学院;兰州交通大学机电技术研究所;中车青岛四方车辆研究所有限公司
摘    要:列车ATO控制是一个强耦合、高度非线性系统,且随着列车运行工况的变化,这种特性逐渐增强,因此需要更高要求的智能控制算法.针对传统控制方法在智能性方面的不足,结合各种智能控制特点,提出基于模糊自适应PID的列车智能控制算法,建立以节约能耗和精准停车为目标的模糊自适应PID控制策略.以上海轨道交通3号线为例,在Matlab软件环境下构建仿真模型,选择节能性和停车精度试验,结果表明:所提智能控制算法比传统PID控制算法得到的结果更好,单位质量能耗降低了4.91%,停车精度提高了69.23%.因此,该算法完全能满足列车停车精度高、节能效果好的要求.

本文献已被 CNKI 等数据库收录!
设为首页 | 免责声明 | 关于勤云 | 加入收藏

Copyright©北京勤云科技发展有限公司  京ICP备09084417号