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| 基于视觉的接触网绝缘子污秽检测技术初探 | |
| 引用本文： | 姚晓通,张友鹏,高宇,潘影丽,刘力.基于视觉的接触网绝缘子污秽检测技术初探[J].兰州铁道学院学报,2018(1). |
| 作者姓名： | 姚晓通 张友鹏 高宇 潘影丽 刘力 |
| 作者单位： | 兰州交通大学电子与信息工程学院; |
| 摘 要： | 接触网绝缘子表面容易积累污秽并诱发污闪,这对于电气化铁路的安全运营是一个极大的隐患.针对此问题,将机器视觉技术应用于接触网绝缘子污秽检测,提出了基于SURF特征样本库对绝缘子进行识别,采用双目摄像头计算出绝缘子的位置信息,根据HSV的色彩范围对绝缘子污秽进行分类.实验室测试表明,通过这些方法能够有效的判断绝缘子的污秽状况. |
| 本文献已被 CNKI 等数据库收录！ | |