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| 基于PCA-WT的道岔故障电流特征识别 | |
| 引用本文： | 张旭,魏文军.基于PCA-WT的道岔故障电流特征识别[J].兰州铁道学院学报,2018(2). |
| 作者姓名： | 张旭 魏文军 |
| 作者单位： | 兰州交通大学自动化与电气工程学院 |
| 摘 要： | 针对道岔故障电流特征识别中存在的特征冗余,提出一种基于小波变换和主成分分析的道岔电流特征提取方法.首先利用离散小波变换对道岔动作电流曲线分解重构得到各频带信息,采用主成分分析法选取有效频带信息建立特征向量以降低特征维度,减少数据计算量;然后利用BP神经网络进行电流特征分类,从而实现道岔故障诊断.以实际现场监测数据作为测试样本,通过实例仿真验证了本文方法的有效性. |
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