| 面向驾驶员行为研究的基础理论——多源信息融合算法综述 |
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| 引用本文： | 王雷,王晓原,刘智平,刘海红.面向驾驶员行为研究的基础理论——多源信息融合算法综述[J].交通标准化,2007(1):76-81. |
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| 作者姓名： | 王雷 王晓原 刘智平 刘海红 |
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| 作者单位： | 1. 山东理工大学智能交通研究所,山东,淄博,255049
2. 淄博职业学院,山东,淄博,255049 |
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| 基金项目： | 山东省社会科学基金
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山东理工大学校科研和校改项目 |
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| 摘 要： | 驾驶员行为的研究是智能运输系统,特别是其先进的车辆控制系统仿真、研智能车辆领域中基于多源信息融合的驾驶员行为研究较为罕见.因此应从人机控制观点出发,应用模糊逻辑、非参数统计等理论以及智能协同技术,对驾驶员任务集聚、协同反应过程,特别是多源信息融合、人机协同效能在不同路网环境中的实现等建模关键理论与方法进行研究,建立驾驶员微观协同仿真模型.这是智能化交通控制与管理系统开发和实现的关键技术,对提高交通系统管理效率、缓解拥挤,减少污染和能源消耗,培育未来新产业,具有十分重要的理论价值和现实意义.
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| 关 键 词： | 多源信息融合 驾驶员行为 智能交通 协同仿真 驾驶员 行为研究 理论价值 多源 信息融合算法 Behavior Driving Basic Theory Algorithm Fusion 意义 新产业 能源消耗 减少污染 管理效率 交通系统 系统开发 控制与管理 智能化 仿真模型 |
| 文章编号： | 1002-4786（2007）01-0076-05 |
| 收稿时间： | 2006-05-23 |
| 修稿时间： | 2006年5月23日 |
The Basic Theory Facing to Driving Behavior——An Overview on the Multi-information Fusion Algorithm |
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| WANG Lei,WANG Xiao-yuan,LIU Zhi-ping,LIU Hai-hong.The Basic Theory Facing to Driving Behavior——An Overview on the Multi-information Fusion Algorithm[J].Communications Standardization,2007(1):76-81. |
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| Authors: | WANG Lei WANG Xiao-yuan LIU Zhi-ping LIU Hai-hong |
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| Institution: | 1.Institute of Intelligent Transportation, Shandong University of Teehnology, Zibo 255049, China; 2. Zibo Vocational Institute, Zibo 255049, China |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | multi-information fusion driving behavior intelligent transportation cooperative simulation |
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