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基于组合误差优化模型的城市轨道交通短期客流预测研究
引用本文:高杨,唐燕. 基于组合误差优化模型的城市轨道交通短期客流预测研究[J]. 城市轨道交通研究, 2016, 0(10): 53-56. DOI: 10.16037/j.1007-869x.2016.10.012
作者姓名:高杨  唐燕
作者单位:1. 中车建设工程有限公司,100078,北京;2. 天津理工大学管理学院,300384,天津
基金项目:国家自然科学基金项目(70971097)
摘    要:
为提高城市轨道交通短期客流预测的准确性,构建了一种基于组合误差优化的短期客流预测模型。采用预测误差值对预测值进行优化校正,弱化传统SVM模型在实际预测中误差对预测结果的影响,以提高模型的预测精度。数据选取样本周期内郑州市地铁1号线每小时客流量组成的样本序列并进行了仿真验证。结果显示,经误差优化后的预测模型的预测精度有了明显提高,且优化后的预测值与误差预测值的趋势具有较高的一致性。

关 键 词:城市轨道交通  短期客流预测  组合误差优化模型

Short-term Passenger Flow Forecast in Urban Rail Transit Based on Combined Error Optimization Model
GAO Yang,TANG Yan. Short-term Passenger Flow Forecast in Urban Rail Transit Based on Combined Error Optimization Model[J]. Urban Mass Transit, 2016, 0(10): 53-56. DOI: 10.16037/j.1007-869x.2016.10.012
Authors:GAO Yang  TANG Yan
Abstract:
Keywords:urban rail transit  short-term passenger flow forecast  combined error optimization model
本文献已被 CNKI 万方数据 等数据库收录!
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