基于GA-BP的船舶同步发电机定转子绕组匝间短路故障诊断研究 |
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引用本文: | 孙卫鹏徐合力高岚.基于GA-BP的船舶同步发电机定转子绕组匝间短路故障诊断研究[J].中国修船,2020(4):48-54. |
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作者姓名: | 孙卫鹏徐合力高岚 |
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作者单位: | 1.武汉理工大学能源与动力工程学院430063; |
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摘 要: | 为诊断与分析船舶同步发电机定转子绕组匝间短路故障,文章采用基于主成分分析法(PCA)和遗传算法(GA)优化BP神经网络(GA-BP神经网络)的故障诊断方法。首先利用Maxwell软件平台故障仿真得到的定子三相电流作为特征信号,通过小波包分解重构以及PCA降维的处理方式,生成15维的样本数据,降低了网络规模以及处理计算时间,并针对传统BP神经网络收敛速度慢以及易陷入局部极小值的特点,利用GA算法对BP神经网络权值与阈值进行优化。通过样本数据对GA-BP神经网络进行训练测试,验证了PCA和GA-BP神经网络对于船舶同步发电机定转子匝间短路故障诊断具有可行性以及准确性。
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关 键 词: | 发电机 故障诊断 匝间短路 遗传算法 BP神经网络 |
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