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| 圆形微带天线谐振频率的混沌粒子群神经网络集成建模 | |
| 引用本文： | 田雨波,生辉,张素玲,李静宜. 圆形微带天线谐振频率的混沌粒子群神经网络集成建模[J]. 江苏科技大学学报(社会科学版), 2009, 23(3): 243-247 |
| 作者姓名： | 田雨波 生辉 张素玲 李静宜 |
| 作者单位： | 田雨波,张素玲,李静宜(江苏科技大学,电子信息学院,江苏,镇江,212003);生辉(东南大学,电子科学与工程学院,江苏,南京,210096) |
| 基金项目： | 江苏省高校自然科学基金资助项目，江苏省高校"青蓝工程"优秀青年骨干教师基金，江苏科技大学优秀青年骨干教师基金，江苏科技大学本科生创新计划项目 |
| 摘 要： | 谐振频率是微带天线设计过程中最重要的一个参数，直接决定设计的成败．本文提出二进制粒子群优化算法的选择性神经网络集成方法，通过粒子群优化算法合理选择组成神经网络集成的各个神经网络，使个体间保持较大的差异度．为有效保证粒子群优化算法的粒子多样性，在迭代过程中加入混沌变异．基于该混沌粒子群算法的神经网络集成对圆形微带天线的谐振频率进行建模．仿真试验表明，混沌粒子群优化算法是组合优化权值的有效方法，可以有效提高神经网络集成的泛化能力，基于该算法所建立的圆形微带天线的谐振频率模型好于此问题的已有结论． |
| 关 键 词： | 微带天线 谐振频率 神经网络集成 粒子群优化 混沌 |
Modeling resonant frequency of circular microstrip antenna by using neural network ensemble based on chaos particle swarm optimization |
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| Tian Yubo,Sheng Hui,Zhang Suling,Li Jingyi. Modeling resonant frequency of circular microstrip antenna by using neural network ensemble based on chaos particle swarm optimization[J]. Journal of Jiangsu University of Science and Technology(Natural Science Edition), 2009, 23(3): 243-247 | |
| Authors: | Tian Yubo Sheng Hui Zhang Suling Li Jingyi |
| Affiliation: | 1.School of Electronics and Information;Jiangsu University of Science and Technology;Zhenjiang Jiangsu 212003;China;2.School of Electronic Science and Engineering;Sowtheast University;Nanjing Jiangsu 210096;China |
| Abstract: | Resonant frequency is an important parameter in the design process of microstrip antenna(MSA).Based on binary particle swarm optimization(BiPSO),selective neural network ensemble(NNE) method was proposed in this paper.The basic idea of the method was to optimally select neural networks(NNs) to construct NNE with the aid of particle swarm optimization(PSO).This maintained the diversity of NNs.Simultaneously,chaos mutation was adopted to increase the diversity of particles of PSO.Furthermore,model of resonant... |
| Keywords: | microstrip antennas resonant frequency neural network ensemble particle swarm optimization chaos |
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