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| 基于改进萤火虫算法的云计算负载均衡研究 | |
| 摘 要： | 提出了改进的萤火虫优化算法,运用于解决云环境下资源负载均衡的问题.该算法改进了决策域半径的更新,能够有效地克服精确度不高、后期收敛较慢的缺点.利用这个优势,全面地考虑资源节点的负载指标,建立虚拟化资源管理负载模型,更改目标函数,实现云计算资源的平均负载.通过仿真验证,表明该算法能够提高资源利用率,可以在较短的时间内达到较好的负载均衡效果. |
Load Balancing for Cloud Computing based on Improved Glowworm Swarm Algorithm |
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