首页 | 本学科首页   官方微博 | 高级检索  
     检索      

基于前车数据的动态公交车辆到站时间预测模型研究
引用本文:周雪梅,彭昌溆,宋兴昊,杨晓光.基于前车数据的动态公交车辆到站时间预测模型研究[J].交通与运输,2011(2):52-56.
作者姓名:周雪梅  彭昌溆  宋兴昊  杨晓光
作者单位:同济大学交通运输工程学院
基金项目:国家自然科学基金资助项目(60974093)
摘    要:在以往研究成果基础上,基于采集获取的实时车辆定位信息,提出了一种基于前车的公交车辆到站时间动态预测模型。在建立路段行程时间计算模型时考虑了前车的平均瞬时速度,在计算站点区域停留时间时建立了基于前车的预测模型,提出了一种参数容易获取、便于实际计算的模型,用于预测公交车辆在信号控制交叉口的延误。用上海市58路公交车的GPS数据对预测模型进行了验证,结果表明预测模型具有较高的预测精度,能够较为准确地预测公交车辆到站时间。

关 键 词:公共交通  GPS数据  到站时间预测

Prediction Model of Dynamic Bus Arrival Time Based on the Front Bus Data
ZHOU Xue-mei,PENG Chang-xu,SONG Xing-hao,YANG Xiao-guang.Prediction Model of Dynamic Bus Arrival Time Based on the Front Bus Data[J].Traffic and Transportation,2011(2):52-56.
Authors:ZHOU Xue-mei  PENG Chang-xu  SONG Xing-hao  YANG Xiao-guang
Institution:(School of Transportation Engineering,Tongji University,Shanghai 201804,China)
Abstract:
Keywords:
本文献已被 CNKI 等数据库收录!
设为首页 | 免责声明 | 关于勤云 | 加入收藏

Copyright©北京勤云科技发展有限公司  京ICP备09084417号