模糊支持向量机和独立成分分析在人脸识别中的应用

将独立成分分析(ICA)、模糊支持向量机(FSVM)以及三叉决策树相结合并应用于人脸识别。首先对人脸图像做独立成分分析，提取有利于分类的面部特征的主要独立成分，然后在特征空间中，用FSVM和三叉决策树相结合设计人脸分类器。在ORL人脸库上的实验结果表明，该算法能够取得较好的分类效果。